近日，智能信息处理研究所瞿少成课题组在无人机通信方面的研究取得了进展。研究成果以“Joint Trajectory and Communication Design for UAV-Assisted Symbiotic Radio Networks”为题，于2024年3月18日发表在计算机科学领域国际学术期刊《IEEE Transactions on Vehicular Technology》（中科院二区，JCR一区，TOP期刊）上。作为该研究系列成果，其前期成果“Energy-Efficient Trajectory Design for Secure SWIPT Systems assisted by UAV-IRS”于今年早期发表在国际期刊《Vehicular Communications》（中科院二区，JCR一区）上。
无人机辅助无线通信一直是无线通信研究方向具有挑战性的问题。针对无人机辅助共生无线电系统中的轨迹优化问题，课题组提出了一种基于块坐标下降的迭代算法，有助于设计基站的发射波束、智能反射面的二次信号调制和无人机的飞行轨迹，提升了共生无线电系统中被动通信的质量，该成果发表在国际学术期刊《IEEE Transactions on Vehicular Technology》。对无人机辅助无线携能通信系统中的节能轨迹优化问题，提出了一种安全通信速率最大化迭代算法，提升了无人机辅助无线携能通信系统的保密率，该成果发表在国际学术期刊《Vehicular Communications》。
该系列研究成果均以72779太阳集团游戏为独立单位完成，其中，2022级博士生赵溧为第一作者，徐洪波老师为第二作者，瞿少成教授为通讯作者。该研究得到国家自然科学基金项目（61673190）、湖北省技术创新计划项目(2023BAB049)、中央高校成果转化项目（CCNU22JC011）资助与72779太阳集团游戏研究生创新资助计划(2023CXZZ134)资助。
DOI: 10.1109/TVT.2024.3356587
文章链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10413625
DOI:10.1016/j.vehcom.2023.100725
文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214209623001559
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通讯员｜王 棣
责 编｜甘杭川
审 校｜俞云伟
